Data tidying: підготовка статистичних даних на мові R
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.8924Ключові слова:
набори даних, нормалізація, лістинг, функція GatherАнотація
Є поширена думка, що до 80% процесу аналізу даних – це час, витрачений на їх нормалізацію. У цій статті ми зупинимося лише на одному аспекті підготовки даних до аналізу – структурування та впорядкування наборів даних – data tidyingПосилання
Winston Chang. R Graphics Cook-book/Winston Chang. – Sebastopol: O’Reilly Media, 2013. – 253 ст. ISBN: 978-1-4493-1695-2 | ISBN 10:1-4493-1695-6.
Paul Teetor. R Cookbook/Paul Teetor. - Sebastopol: O’Reilly Media, 2011. – 438 ст. 978-0-596-80915-7 | ISBN 10:0-596-80915-8.
Hadley Wickham. Tidy Data [Електронний ресурс] – 2012. – Режим доступу: http://vita.had.co.nz/papers/tidy-data.pdf.
Habrahabr. Data Tidying: на конкретных примерах [Електронний ресурс] – 2013. – Режим доступу: http://habrahabr.ru/post/248741/.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.
Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Авторські права
Автори, які публікують свої роботи в журналі:
-
зберігають за собою авторські права на свої публікації;
-
надають журналу право на перше опублікування статті;
-
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
-
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.




