Technology of analyzing electronic media to identify informational and psychological influence
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.79.19369Keywords:
information flow, electronic mass media, information conflict, informational and psychological influence, informational and psychological operation, PR influenceAbstract
Our many years of research into media information flows have allowed us to reveal a general scheme for implementing informational and psychological influence. The structures created by the decision-making centers (DMCs – “Kremlin towers”) of the aggressor during the hybrid war are designed to conduct information and special informational-psychological operations (SIPO) that support military actions through acts of informational-psychological influence. These operations are implemented by publishing “toxic” messages in news media controlled by the aggressor. The content of these messages poses an informational threat. These messages are then spread further by the aggressor’s network of “bot farms” on social media, simulating public opinion. During wartime, SIPO aim to exhaust society, undermine the morale of the military, and prompt ill-considered military-political decisions by state authorities. Together, structured messages and topics form an “information matrix” that characterizes the information content of individual IPI in the process of conducting hybrid SIPO. The work is devoted to the further development of models and methods of detection and assessment of PR influence to identify and establish the informational content of informational and psychological influence. The refined technology is formulated in an analytical form. The main elements necessary for its practical implementation are identified. The technological process of analyzing electronic media to identify and establish the information content of IPI is described using a UML usage diagram. An example of fragments of an automatically generated report, built using the analyst's AW software, is provided, which form the basis of the final analytical report, and the analyst's conclusion on narratives and identified IPI for the reporting period in the form of abstracts.
References
Українська правда. Заколот в Росії. Процес триває. Українська правда. URL: https://www.pravda.com.ua/columns/2023/07/5/7409945/.
Semantrum media test. Semantrum media test. URL: https://mediatest.semantrum.net/?query=все.
LOOQME – the ecosystem for brand health monitoring and analytics. LOOQME – екосистема моніторингу та аналітики здоров'я бренду. URL: https://looqme.io/.
InfoStream® - моніторинг ЗМІ та соцмереж. URL: http://infostream.ua/UKR/.
Гріга В. С., Гізун А. І. Аналіз сучасних теорій інформаційно-психологічних впливів в аспекті інформаційного протиборства. Безпека інформації. 2016. Т. 22, № 3. С. 272–282. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/bezin_2016_22_3_8.
Петрик В. М. та ін. Інформаційно-психологічне протиборство : підруч. / за заг. ред. В. В. Бедь, В. М. Петрика. Київ : ПАТ «ВІПОЛ», 2018. 386 с.
Рябий М., Хатян О., Багацький С. Метод виявлення PR-впливу через інтернет ЗМІ. Безпека інформації. 2015. Т. 21, № 3. С. 294–300. URL: http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/9707/12314.
Хатян О. А. Модель виявлення PR-впливу, як провідника інформаційної загрози через електронні ЗМІ. Актуальні проблеми управління інформаційною безпекою держави : тези доп. VIII науково-практичної конференції, Київ, 24 трав. 2017 р. / Нац. акад. СБУ. Київ, 2017. С. 227–229.
Хатян О. А. Метод виявлення pr-впливу як інструмент інформаційно-психологічної боротьби. Військова освіта і наука: сьогодення та майбутнє : тези доповідей ХІ Міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 2015 р. / ВІКНУ. Київ, 2015. С. 228–229.
Рябий М., Хатян О., Багацький С. Модель виявлення PR-впливу через публікації в інтернет ЗМІ. Безпека інформації. 2015. Т. 21, № 2. С. 131–139. URL: http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/8731/10703.
Hatyan O. et al. Experimental Study of Information Technology for Detecting the Electronic Mass Media PR-effect based on Statistical Analysis. COAPSN-2019 International Workshop on Control, Optimisation and Analytical Processing of Social Networks : proceedings, Lviv, Ukraine, May 16-17, 2019 / 2019. P. 172–183. URL: https://ceur-ws.org/Vol-2392/paper13.pdf.
Хатян О. А. Алгоритм побудови «тем дня» Інтернет ЗМІ. Інформаційна безпека людини, суспільства, держави. 2015. № 2(18). С. 110–123.
Протидія західній допомозі Україні як елемент гібридної війни / під ред. С.П. Савченко, В.А. Горбач. Київ, 2021. 150 с. URL: https://geostrategy.org.ua/analityka/doslidzhennya/protydiya-zahidniy-dopomozi-ukrayini-yak-element-gibrydnoyi-viyny/zavantazhyty-doslidzhennya-u-formati-pdf.
Путин на закрытой встрече с журналистами раздал методички по Навальному и протестам – СМИ. GuildHall. URL: https://ghall.com.ua/2021/02/11/putin-na-zakrytoj-vstreche-s-zhurnalistami-razdal-metodichki-po-navalnomu-i-protestam-smi/.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.
All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.
Copyright
Authors who publish their works in the journal:
-
retain the copyright to their publications;
-
grant the journal the right of first publication of the article;
-
agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;
-
have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.