Using neural networks in the management of the aircraft on the stage of take-off

Authors

  • Т. А. Галагуз Національний авіаційний університет
  • Б. Р. Зінченко Національний авіаційний університет
  • О. В. Малишкін Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.13136

Keywords:

штучні нейронні мережі, система допомоги прийняття рішення, льотні події, сучасні технології, авіаційна галузь, повітряне судно

Abstract

Nowadays growing need for systems that can not only perform once a programmed sequence ofactions on predetermined data, but are able to analyze the incoming information and find patterns init, make forecasting etc. Neural networks are proven best in this area – systems which are capable forself-learning and mimic the human brain activity.

Author Biography

Т. А. Галагуз, Національний авіаційний університет

к.т.н

References

Принцип побудови і архітектура інтелектуальних систем управління [Електронний ресурс] http://vspu2014.ipu.ru/proceedings/prcdngs/592.pdf

Штучний інтелект для літаків: майбутнє авіації [Електронний ресурс]

http://avia.pro/blog/iskusstvennyy-intellektdlya-samolyotov-budushchee-aviacii

Штучна нейронна мережа [Електронний ресурс] https://uk.wikipedia.org/wiki/Штучна_нейронна_мережа

Переваги та недоліки нейронних мереж як засобу для обробки знань [Електронний ресурс]

http://studopedia.org/9-161389.html

Розробка і дослідження моделі нейромережевого регулятора [Електронний ресурс]

http://studbooks.net/1195883/informatika/algoritm_programma_neyroset

Downloads

How to Cite

Галагуз, Т. А., Зінченко, Б. Р., & Малишкін, О. В. (2016). Using neural networks in the management of the aircraft on the stage of take-off. Problems of Informatization and Control, 4(56), 22–25. https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.13136

Issue

Vol. 4 No. 56 (2016)

Section

Статті

License

The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.

All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

Copyright

Authors who publish their works in the journal:

  • retain the copyright to their publications;

  • grant the journal the right of first publication of the article;

  • agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;

  • have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.