Information technology formalization soft measurements using tensor models

Authors

  • Ю. Н. Минаев Национальный авиационный университет
  • О. Ю. Филимонова Киевский национальный университет строительства и архитектуры

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.11351

Abstract

A Question modeling "soft" measurements in tensor is discussed. Soft measurement presents itself an ensemble ranked vapour, present in the manner of "value/function of membership". This ensemble on laws of tensor analysis can be transform without the loss of generality in the new object - a tensor, which saves, on the one hand, all characteristics of fuzzy set and is vested by new additional characteristics, in particular, invariants. Device an tensor algebra, aplying to fuzzy variables, which are prototyped by the tensor, allows an essential image to increase the possibilities on processing fuzzy information. An Instance, which illustrate efficiency offered models is cited

Author Biographies

Ю. Н. Минаев, Национальный авиационный университет

д-р техн. наук

О. Ю. Филимонова, Киевский национальный университет строительства и архитектуры

канд. техн. наук

References

Прокопчина С. В. Организация измерительных процессов в условиях неопределенности. // Новости искусственного интеллекта. - М.: №2, 1997.- С.7-56.

Регуляризующий байесовский подход. - С.Пб. Сборник докладов Международной конференции по мягким измерениям и вычислением. - БСМ’98. - 22-28 июня 1998. - Т.1. - С. 30-44.

Аверкин А. Я, Прокопчина С. В. Мягкие вычисления и измерения. - Новости искусственного интеллекта, №9,2002. - С. 93-119.

Недосекин Д. Д., Прокопчина С. В., Чернявский Е. А. Информационные технологии интеллектуализации измерительных процессов. - С.Пб.: Энергоатом- издат, 1995. - 187 с.

Прокопчина С. И. Концепция байсовской интеллектуализации измерений в задачах мониторинга сложных объектов // Новости искусственного интеллекта. - М.: №3, 1997,- С.7-56.

Пфанцаглъ И. Теория измерений. -М.: Мир, 1986.-264 с.

Берка К. Измерения, понятия, теории, проблемы. - М.: Прогресс, 1987. - 319 с.

Лебег А. Об измерении величин. - М.: Учпедгиз, 1960. - 154 с.

Стивенс С. Экспериментальная психология. - М., 1960. - Т. 1,2.

Крон Г. Тензорный анализ сетей. - М.: Сов.Радио, 1978. - 720 с.

Петров А. Е. Тензорная методология в теории систем. - М.: Радио и связь, 1985. - 152 с.

Нестеров А. В. Тензорный подход к анализу и синтезу систем // НТТИ. Сер. 2, 1995, №9.-С. 26-32.

Акивис М., Гольдберг В.В. Тензорное исчисление. - М.: Наука, 1972. -352 с.

Курс лекций И. М. Гельфанда по линейной алгебре. URL:http://www.nature.ru/db/msg.html

Минаев Ю. Н. Измерения в программном обеспечении // Измерения, контроль, автоматизация. - №2.1988. - С. 27-32.

Філімонова О. Ю., Мінаєв Ю. М. Універсальні алгоритми екологічного моніторингу в інтелектуальних системах на підставі методів нечіткої математики в тензорному логічному базисі. - Містобудування та територіальне планування, 13, 2002, К.: КНУБА. - С.221-235.

Минаев Ю. Н, Фічімонова О. Ю. Тензорный базис как основа «мягких» вычислений в условиях неопредеоленности. - Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «АВІА-2003», Київ, 22-25 квітня 2003 р. - С.154-159.

Тензорный базис как основа новых алгоритмов решения задач управления в условиях неопределенности. - 1У-ая Всесроссийская научно-техническая конференция «Новые информационные технологии» // Сборник научных трудов, Москва, 23-24 апреля 2003 г. - С.142-147.

Тензорный базис как основа формализации мягких измерений и мягких вычислений. - Доклады П-го Международного научно-практического семинара «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте», 15-17 июня 2003 г., Коломна. - С.72 - 78.

Downloads

How to Cite

Минаев, Ю. Н., & Филимонова, О. Ю. (2004). Information technology formalization soft measurements using tensor models. Problems of Informatization and Control, 1(10), 19–29. https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.11351

Issue

Vol. 1 No. 10 (2004)

Section

Статті

License

The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.

All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

Copyright

Authors who publish their works in the journal:

  • retain the copyright to their publications;

  • grant the journal the right of first publication of the article;

  • agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;

  • have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.