Methods of presentation expertise in neural networks means of identification network attacks on computer systems

Authors

  • Володимир Петрович Тарасенко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», кафедрa СПСКС НТУУ
  • Олександр Григорович Корченко Національний авіаційний університет, кафедрa безпеки інформаційних технологій
  • Ігор Анатолійович Терейковський Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», кафедра системного програмування та спеціалізованих комп’ютерних систем

DOI:

https://doi.org/10.18372/2225-5036.19.5619

Keywords:

information security, network attack, computer system, neural network expert system production rules

Abstract

Theory of artificial neural networks using is one of the ways to improve the efficiency of attacks detection systems in computer networks. In this paper the method of presentation of expert knowledge in neural mass detection network attacks on computer systems. The feature of the method is the use of production rules and neural network PNN. The results can improve the efficiency of recognition and expand multiple types of network attacks, characteristics of which are registered in the statistics.

Author Biographies

Володимир Петрович Тарасенко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», кафедрa СПСКС НТУУ

Рік та місце народження: 1944 рік, Чернігівщина, Україна.

Освіта: Київський політехнічний інститут, 1968.

Посада: завідувач кафедри СПСКС НТУУ «КПІ».

Наукові інтереси: комп’ютерні системи та компоненти.

Публікації: більше 500 статей, авторських свідоцтв, монографій, навчальних посібників і т.ін.

Олександр Григорович Корченко, Національний авіаційний університет, кафедрa безпеки інформаційних технологій

Рік та місце народження: 1961 рік, м. Київ, Україна.

Освіта: Київський інститут інженерів цивільної авіації (з 2000 року – Національний авіаційний університет), 1983 рік.

Посада: завідувач кафедри безпеки інформаційних технологій з 2004 року.

Наукові інтереси: інформаційна та авіаційна безпека.

Публікації: більше 270 наукових публікацій, серед яких монографії, словники, підручники, навчальні посібники, наукові статті та патенти на винаходи.

Ігор Анатолійович Терейковський, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», кафедра системного програмування та спеціалізованих комп’ютерних систем

Рік та місце народження: 1967 рік, м. Тернопіль, Україна.

Освіта: Київський інститут інженерів цивільної авіації (з 2000 року – Національний авіаційний університет), 1992 рік.

Посада: доцент кафедри системного програмування та спеціалізованих комп’ютерних систем з 2009 року.

Наукові інтереси: інформаційна безпека.

Публікації: більше 50 наукових публікацій, серед яких монографія, навчальні посібники, та наукові статті.

References

Абрамов Е.С. Разработка и исследование методов построения систем обнаружения атак: дис. канд. техн. наук: 05.13.19 / Абрамов Е. С. — Таганрог, 2005. — 199 с.

Артеменко А.В., Головко В.А. Анализ нейро-сетевых методов распознавания компьютерных вирусов / Материалы секционных заседаний. Молодежный инновационный форум «ИНТРИ» – 2010. — Минск: ГУ «БелИСА», 2010. — 239 с.

Брюховецкий А.А. Обнаружение вредоносных программ на основе инфрмативных признаков сетевого трафика / А.А. Брюховецкий, А.В. Скатков // Тези доповідей міжнародної конференція з автоматичного управління, присвячена 100-річчю з дня народження академіка О.Г. Івахненка.

Емельянова Ю.Г. Нейросетевая технология обнаружения сетевых атак на инфрмационные ресурсы / О.Г. Емельянова, Талалаев А.А., Тищенок И.П., Фраленко В.П. // Программные системы: теорія и практика – 3(7). – 2011. – С. 3-15.

Комар М.П. Нейросетевой подход к обнаружению сетевых атак на компьютерные системы / М.П. Комар, И.О.Палий, Р.П.Шевчук, Т.Б. Федысив // Інформатика та математичні методи в моделюванні. — Том.1, №2. — 2011. — С. 156-163.

Корченко О.Г. Ознаковий принцип формування класифікацій кібератак / О.Г. Корченко, С.О. Гнатюк, В.М. Кінзерявий, С.В. Казмірчук, Є.В. Паціра // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля – № 4 (146) — Ч. 1, 2010. — С. 184–193.

Корченко А.Г. Построение систем защиты информации на нечетких множествах. Теория и практические решения / А. Г. Корченко. — К. : НАУ, 2005. — 339 с.

Люгер Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание / Люгер Ф. ; пер. с англ. Н. И. Галагана — М. : Вильямс, 2003. — 864 с.

Норткат С., Новак Дж.Обнаружение вторжений в сеть. /Норткат С., Новак Дж.; пер. с англ. — М.: ЛОРИ, 2001. — 384 с.

Руденко О.Г. Штучні нейронні мережі. Навч. посіб. / О.Г. Руденко, Є.В. Бодянський. – Харків: ТОВ «Компанія СМІТ», 2006. — 404 с.

Терейковський І.А. Вдосконалення алгоритму навчання багатошарового персептрону призначеного длярозпізнавання мережевих атак / І.А. Терейковський // Правове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні — 2012. — Вип. 2(24). — С. 65-70.

Терейковський І.Нейронні мережі в засобах захисту комп’ютерної інформації /І. Терейковський. — К. : Поліграф Консалтинг. — 2007. — 209 с.

Bezobrazov S., Golovko V. Neural Networks for Artificial Immune Systems: LVQ for Detectors Construction // IDAACS’2007: proceedings of the 4 IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications. — Dortmund, 2010. — P. 180-184.

Ishikawa M. Rule Extraction by Successive Regularization / Proc. 1996 IEEE ICNN, Washington, DC, USA. Vol.2. — PP.1139-1143.

KDD cup 99 Intrusion detection data set [Электронный ресурс]. Электрон. текстовые данные (752 Мб). — Darpa: Irvine, CA 92697-3425, 1999. — Режим доступу: http://kdd.ics.uci.edu/databases/ kddcup99/kddcup/task.html Monday, 1 March 2013 19:07:34.

Sun R., Peterson T. Learning in Reactive Sequential Decision Tasks: the CLARION Model / Proc. 1996 IEEE ICNN, Washington, DC, USA. Plenary, Panel and Special Sessions Volume. — PP. 70-75.

Downloads

Published

2013-11-28

How to Cite

Тарасенко, В. П., Корченко, О. Г., & Терейковський, І. А. (2013). Methods of presentation expertise in neural networks means of identification network attacks on computer systems. Ukrainian Scientific Journal of Information Security, 19(3), 168–174. https://doi.org/10.18372/2225-5036.19.5619

Issue

Vol. 19 No. 3 (2013)

Section

Network & Internet Security

License

The scientific journal "Information Security" adheres to the principles of open science and provides free, free and permanent access to all published materials. The goal of the policy is to increase the visibility, citation and impact of the results of scientific research in the field of information security. The journal works according to the principles of Open Access and does not charge a fee for access to published articles.

All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

Copyright

Authors who publish their works in the journal “Information Security”:

  • retain the copyright to their publications;

  • grant the journal the right of first publication of the article;

  • agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;

  • have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.