Method for calculating information protection in social networks in the conditions of fuzzy sets
DOI:
https://doi.org/10.18372/2225-5036.31.20633Keywords:
fuzzy sets, modeling, local and corporate networks, membership function, security system, PRCC and Sobol analysesAbstract
This paper presents an approach to information security analysis in corporate and local networks under uncertainty based on fuzzy set theory. The proposed methodology integrates mathematical modeling, expert evaluations, and fuzzy logic tools to assess the effectiveness of protection systems. The influence of internal network components and external factors is examined, and their significance is evaluated using PRCC and Sobol sensitivity analyses. Examples of calculations, graphical illustrations, and practical recommendations for improving information protection are provided. The results confirm the effectiveness of applying fuzzy sets as a decision-support tool for cybersecurity assessment under uncertainty.
References
А. Korchenko, V. Breslavskyi, S. Yevseiev, N. Zhumangalieva, A. Zvarych, S. Kazmirchuk, O. Kurchenko, О. Laptiev, О. Sievierinov, S. Tkachuk, Development of a method for constructing linguistic standards for multi-criteria assessment of honeypot efficiency, EasternEuropean Journal of Enterprise Technologies, 2021. Vol.111. №.3/9. pp. 63-83.
С. П. Євсеєв, О. В. Шматко, Н. В. Ромащенко, Алгоритм оцінювання ступеня ризику інформаційної безпеки, що базується на нечіткомножинному підході, Сучасні інформаційні системи, 2019. Т. 3, № 2. С. 73-79.
О. В. Кочетков, Т. О. Гаур, В. М. Машін, Система оцінки ризиків інформаційної безпеки підприємства на основі нечіткої логіки, Наукові праці ОНАЗ ім. О.С. Попова. 2019., № 1. С. 97-104.
А.О. Корченко, Методи ідентифікації аномальних станів для систем виявлення вторгнень, Монографія, Київ, ЦП «Компринт», 2019, 361 с.
О.Г. Корченко, С.В. Казмірчук, Б.Б. Ахметов, Прикладні системи оцінювання ризиків інформаційної безпеки. Монографія, Київ, ЦП «Компринт», 2017, 435 с.
А.Г. Корченко Построение систем защиты информации на нечетких множествах. Теория и практические решения, Киев. «МК-Пресс», 2006, 320 с.
О.Г. Корченко, С.В. Казмірчук, Б.Б. Ахметов, Прикладні системи оцінювання ризиків інформаційної безпеки. Монографія, Київ, ЦП «Компринт», 2017 – 435 с.
А. Корченко, А. Архипов, С. Казмирчук, Анализ и оценивание рисков информационной безопасности. Монография, Киев: ООО «Лазурит-Полиграф», 2013, с. 275.
Вадим Ахрамович, Володимир Ахрамович. Метод розрахунку показника захисту інформації ком’ютера в умовах невизначеності. Information Technology and Security.January-June2025. Vol. 13. Iss. 1(24) рр. 55-68. DOI 10.20535/2411-1031.2025.13.1.328898.
Володимир Ахрамович, Олександр Лаптєв, Анна Ільєнко, Вадим Ахрамович. Метод розрахунку захисту інформації у соціальних мережах в умовах нечітких множин. Безпека інформації, Том 30 № 3 (2024): с. 358-364.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The scientific journal "Ukrainian Scientific Journal of Information Security" adheres to the principles of open science and provides free, free and permanent access to all published materials. The goal of the policy is to increase the visibility, citation and impact of the results of scientific research in the field of information security. The journal works according to the principles of Open Access and does not charge a fee for access to published articles.
All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.
Copyright
Authors who publish their works in the journal “Ukrainian Scientific Journal of Information Security”:
-
retain the copyright to their publications;
-
grant the journal the right of first publication of the article;
-
agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;
-
have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.




