Система візуального розпізнавання об’єктів

Автор(и)

  • Микола Павлович Василенко Національний авіаційний університет, Київ https://orcid.org/0000-0003-4937-8082
  • Максим Володимирович Гайда Національний авіаційний університет, Київ

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.73.17007

Ключові слова:

відеоспостереження, автоматизація, ключові точки, виявлення характерних точок, контур, виявлення контуру

Анотація

У статті розглянуто проблему виявлення та розпізнавання об’єктів. Представлена потенційна мобільність цього рішення, простота встановлення та легкість початкового налаштування, а також відсутність дорогих, ресурсомістких та складних систем збору та обробки зображень. Продемонстровані варіанти вирішення проблеми разом із перевагами та недоліками кожного. Виділення контурів фільтром на основі оператора Превітта та детектором характерних точок є алгоритмом роботи системи, розробленим в рамках методики розпізнавання об’єктів. У статті надано можливість стежити за проміжною та остаточною демонстраціями системного алгоритму, щоб дізнатися про його переваги перед традиційними системами відеоспостереження, а також про деякі його недоліки. Веб-камера з частотою кадрів відео двадцять п’ять кадрів за секунду, мобільний телефон і ПК із встановленим середовищем програмування Matlab 2020 (завдяки її зручності та вбудованим функціям обробки зображень) необхідні для того, щоб проілюструвати, як працює система.

Біографії авторів

Микола Павлович Василенко , Національний авіаційний університет, Київ

Кандидат технічних наук. Старший викладач

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів

Факультет аеронавігації, електроніки і телекомунікацій

Максим Володимирович Гайда, Національний авіаційний університет, Київ

Баклавр

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів

Факультет аеронавігації, електроніки і телекомунікацій

Посилання

A system for detecting and recognizing moving biological objects for unmanned vehicles based on intelligent edge computing / m. A. Al-Sveity et al. Electrosvyaz 2021, no. 9(22).

https://doi.org/10.34832/elsv.2021.22.9.004 (date of access: 18.11.2022).

Gepard_vvk. Algoritmy vydeleniya konturov izobrazheniy. Habr https://habr.com/ru/post/114452/ (date of access: 18.11.2022).

Car Number Plate Detection Using MATLAB and Image Processing. Circuit Digest – Electronics Engineering News, Latest Products, Articles and Projects. URL: https://circuitdigest.com/tutorial/vehicle-number-plate-detection-using-matlab-and-image-processing (date of access: 18.11.2022).

Repository BNTU – Repository BNTU. URL: https://rep.bntu.by/bitstream/handle/data/27161/Vosstanovlenie_kontrasta_polutonovogo_izobrazheniya_v_pakete_MATLAB.pdf?sequence=1&isAllowed=y (date of access: 18.11.2022).

M. P. Mukhina, "Algorithm of Visual Tracking of Contrast Moving Objects," Of the Third World Congress “Aviation in The XXI-st Century,” 2008.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-11-24

Як цитувати

Василенко , М. П., & Гайда, М. В. (2022). Система візуального розпізнавання об’єктів. Електроніка та системи управління, 3(73), 9–19. https://doi.org/10.18372/1990-5548.73.17007

Номер

Том 3 № 73 (2022)

Розділ

КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ

Ліцензія

Науковий журнал "Електроніка та системи управління" дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі ""Електроніка та системи управління":

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.