LINGUISTIC TECHNOLOGY OF ANSWER EVALUATION

Автор(и)

  • Volodymyr Kharchenko
  • Lubov Badorina

DOI:

https://doi.org/10.18372/2306-1472.48.54

Анотація

Abstract. The article offers a model for estimating the degree of trainee’ assimilation with the conceptualapparatus of a particular discipline. The method is based on processing responses automation, submitted innatural language, and the comparison with the reference sample.Keywords: information technologies, natural language, multifunctional model, linguisticmultifunctional model, semantic coincidence, automated educational systems.

Посилання

Badorina, L. N. 2007. Method of the relevance

degree estimation of the text answer in computer

training systems. Proceedings of the National

Aviation University. N 1: 80–84.

Kinshuk & Patel A. A conceptual framework

for Internet based intelligent tutoring systems.

Knowledge transfer. Vol. II (ed. A. Behrooz), pAce.

London: 117-124. (Educational Technology &

Society), URL: http://ifets.ieee.org.

Hopfield, J.J. 1982. Neutral networks and

physical systems with emergent collective

computational abilities. Proc. Natl. Acad. Sci.79:

–2558.

Программированное обучение и киберне-

тические обучающие машины: Сборник статей

под ред. А.И. Шестакова. – Москва: Советское

радио, 1963. – 247 с.

[Programmed learning and cyber teaching

machines: Collection of papers, ed. A.I. Shestakov.

Moscow. Sovіеt Radio, 1963. 247 p.] (in Russian).

Ретинская, И.В. Системы и методы

поддержки принятия решений по оценке

качества и выбору компьютерных средств

учебного назначения (Обзор) // Информа-

ционные технологии. – 1997. – № 6. – C. 42-44.

[Retinskaya, I.V. 1997. Systems and methods for

decision support in quality evaluation and for choice

of educational computer tools (Review). Information

Technology. N 6: 42–44.] (in Russian).

Zaitseva, L., John; D. Zakis. 1991. Course

Development for Tutoring and Training Systems in

Engineering Education. Global J. of Eng. Educ.

Vol. 1.

Skinner, B.F. The science of learning and art of

teaching. Harward Education Review, Spring. 24,

: 86–97.

Uhr, L. 1964. The compilation of natural

language text into teaching machine

programs. American Federation of Information

Processing Societies Conference Proceedings:

–35.

Providing computing for distance learners: a

strategy for home use. Computers Education. 1992.

Vol.18, N 1.

Downloads

Опубліковано

02.04.2012

Як цитувати

Kharchenko, V., & Badorina, L. (2012). LINGUISTIC TECHNOLOGY OF ANSWER EVALUATION. Вісник Національного авіаційного університету (архів), 48(3), 106–113. https://doi.org/10.18372/2306-1472.48.54

Розділ

Інформаційні технології

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).