Формальна мова для аналізу графових моделей та її програмна імплементація
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.85.20427Ключові слова:
графові моделі, мова для аналізу графових моделей, семантичні мережі, синтаксичний аналіз, поширення повідомлень, процес поширення чутокАнотація
Метою статті є розробка спеціалізованої мови для обробки графових даних та її програмної реалізації. Запропоноване рішення забезпечує універсальність, зручність і ефективність, надаючи можливість виконання як базових операцій над графами, так і складніших процедур. Інструмент підтримує класичні алгоритми роботи з графами, зокрема пошук найкоротших шляхів, обхід графів, побудову мінімального кістякового дерева тощо, а також використовується для моделювання та аналізу процесів розповсюдження повідомлень і обробки графових репрезентацій текстових даних. Недоліком багатьох існуючих інструментів для аналізу графів, здебільшого реалізованих як бібліотеки універсальних мов програмування, є їхня незручність у використанні. Це зумовлено тим, що опис процедур для аналізу графів базується на операціях зі структурами даних, визначених у термінах цих універсальних мов, що ускладнює сприйняття та знижує наочність математичних методів, які реалізуються. Розробка спеціалізованої проблемно-орієнтованої мови, побудованої на основі абстракцій високого рівня, дозволить усунути ці недоліки. Така мова забезпечить формалізований опис методів аналізу та обробки графових моделей, підвищуючи їхню зрозумілість і доступність для користувачів. Програмна реалізація цієї мови дозволить отримати готові до використання рішення для виконання методів аналізу графів. Композиція таких методів сприятиме розв'язанню широкого спектра завдань, зокрема аналізу текстових повідомлень природної мови, а також вивченню процесів оприлюднення та поширення інформації в інтернет-середовищі.
Посилання
A. Korger, & J. Baumeister, (2021, September). Rule-based Semantic Relation Extraction in Regulatory Documents. LWDA, pp. 26–37.
M. C. De Marneffe, C. D. Manning, J. Nivre, & D. Zeman, “Universal dependencies,” Computational linguistics, 47(2), pp. 255–308, 2021. https://doi.org/10.1162/coli_a_00402
K. D'Oosterlinck, S. K. Bitew, B. Papineau, C. Potts, T. Demeester, & C. Develder, CAW-coref: Conjunction-Aware Word-level Coreference Resolution. arXiv preprint arXiv:2310.06165. https://doi.org/10.18653/v1/2023.crac-main.2
S. Schuster, & C. D. Manning, “Enhanced English universal dependencies: An improved representation for natural language understanding tasks,” Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'16), 2016, May, pp. 2371–2378.
C. D. Manning, D. Christopher, M. Surdeanu, J. Bauer, J. Finkel, S. J. Bethard, and D. McClosky, “The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit,” Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations, 2014, pp. 55–60. https://doi.org/10.3115/v1/P14-5010
Peng Qi, Yuhao Zhang, Yuhui Zhang, Jason Bolton and Christopher D. Manning, "Stanza: A Python Natural Language Processing Toolkit for Many Human Languages," Association for Computational Linguistics (ACL) System Demonstrations, 2020. https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-demos.14
K. Dong, A. Sun, J. J. Kim, & X. Li, “Syntactic multi-view learning for open information extraction,” 2022. arXiv preprint arXiv:2212.02068. https://doi.org/10.18653/v1/2022.emnlp-main.272
G. Angeli, M. J. J. Premkumar, & C. D. Manning, “Leveraging linguistic structure for open domain information extraction,” Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (vol. 1: Long Papers), 2015, pp. 344–354. https://doi.org/10.3115/v1/P15-1034
, P. Heyvaert, B. De Meester, A. Dimou, & R. Verborgh, “Declarative rules for linked data generation at your fingertips!,” The Semantic Web: ESWC 2018 Satellite Events: ESWC 2018 Satellite Events, Heraklion, Crete, Greece, June 3-7, 2018, Revised Selected Papers 15 (pp. 213–217). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-98192-5_40
D. Van Assche, T. Delva, P. Heyvaert, B. De Meester, & A. Dimou, “Towards a more human-friendly knowledge graph generation & publication,” ISWC2021, The International Semantic Web Conference, vol. 2980, 2021. CEUR.
Guillaume Plique, “Graphology, a robust and multipurpose Graph object for JavaScript,” Zenodo, Published December 11, 2021 | Version 0.23.2-lib
D. Li, H. Mei, Y. Shen, S. Su, W. Zhang, J. Wang, M. Zu, & W. Chen, “ECharts: a declarative framework for rapid construction of web-based visualization,” Visual Informatics, 2(2), 136–146, 2018. https://doi.org/10.1016/j.visinf.2018.04.011
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Науковий журнал "Електроніка та системи управління" дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.
Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Авторські права
Автори, які публікують свої роботи в журналі ""Електроніка та системи управління":
-
зберігають за собою авторські права на свої публікації;
-
надають журналу право на перше опублікування статті;
-
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
-
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.
